據悉，Micro LED自動光學檢測系統具有特征提取難，對焦精度低，檢測速度慢的缺陷。為解決這些問題，菁彩光電團隊基于自動顯微視覺檢測系統的LBG-YOLO深度學習算法，矩形振幅掩模的高精度、大線性范圍的自動對焦方法，自注意力機制的神經網絡等核心技術，自主研發了Micro LED光學檢測設備。
該設備解決了特征提取難的痛點，將檢測速度從標準YOLO v5算法的78 fps幀數提升到91 fps，實現了Micro LED檢測設備一體化的進程。
近日，來自蘇州城市學院的菁彩光電團隊自主研發了一套Micro LED光學檢測設備，此設備基于矩形振幅掩模的高精度、大線性范圍的自動對焦方法，能快速、準確地檢測出Micro LED屏幕中的缺陷和故障。
