現今,行業內普遍存在這么一種情況,不管是企業的公告,還是各種未經證實的“小道消息”,都會給不少企業帶來某種“震動”,不知有多少中小顯示屏企業的掌舵人為此操碎了心,吃不好飯,睡不安穩呢?
由于對“真實”情況缺乏準確判斷,對市場了解不夠充分,很多顯示屏企業面對市場上的各種變化反應較慢,而商場猶如戰場,商機有可能轉瞬逝,勝利有可能擦肩而過,企業如果不能對市場的變化快速做出反映,調整企業經營策略,也有可能造成無可挽回的損失,甚至影響到企業的后期發展。
但如果企業掌握了大數據,那么一切對企業決策者來說,就顯得簡單多了。
那么什么是大數據?
大數據,指的是需要重新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量聚合的特點。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。有人甚至把數據看成是新的石油,當做本世紀最為珍貴的財產,F在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局,唯恐落后于人,畢竟,“誰掌握了數據,誰就掌握了主動權”。
對LED顯示屏企業來說,掌握了大數據,也就掌握了未來。因為數據是不會撒謊的,掌握了數據,也就等于掌握了市場,例如,原材料的漲價,芯片連續兩年內價格平穩并小幅漲價到降價,一切其實都可以從數據中找到根源。自從我國打響“藍天保衛戰”,全國很多企業,特別是中小企業,可謂“談保色變”。去年刮起的環保風暴,讓很多企業叫苦不迭。在這過程中,很多“散亂污”企業或或關停整頓,或直接被淘汰出局,結果導致各種原材料、輔料價格上揚。供應小于需求,價格自然上漲,這個誰都明白,環保整頓大家也都知道,可這里面具體情況到如何,給企業構成多大的影響,我們卻不得而知了。
但是,如果你知道數據那又另當別論。比如通過下圖數據,我們就可以知道整頓企業的分布及數量等情況。
在全國范圍內刮起的環保風暴,一輪比一輪猛烈。在制造業重鎮長三角和珠三角,很多民營企業成為環保風暴刀下的犧牲品,成為重災區。如今年9月,浙江染廠、紡織廠:關閉377家,搬遷140家,簽訂搬遷協議54家,斷電1631家。2577家“三無”企業陸續被全部關閉。廣東關閉623家,搬遷265家,斷電4263家。所有三無企業10月份全部關閉……9月,根據環保部的通報,要將從嚴治理“散亂污”企業作為強化督查的重點內容之一,對無法升級改造達標排放的企業,今年9月底前一律關閉!截止6月底,京津冀及周邊地區28個城市已經核查出“散亂污”企業17.6萬家!
通過以上這些數據,相信誰都會對環保風暴的給企業帶來的影響有所了解了。作為LED顯示屏的企業掌舵人,各個部分的從業人員,在了解了這些數據之后,對行業原材料漲價自然不會感到意外。
那么,在PCB板、覆銅板等漲價的情況下,LED顯示屏上游的芯片為何在小幅上漲后反而又下跌了?
數據,同樣會幫助我們找到答案。
2017年,隨著行業供需格局的改變,特別是下游照明需求及LED小間距屏市場需求的爆發,促使上游芯片供不應求,LED芯片行業趨勢向好,芯心廠商紛紛擴產。如三安光電曾指出,8月起將以每個月增加10臺MOCVD設備的速度擴大產能,市場預估2017年底三安將擴至450臺MOCVD,全年擴增規模約40%,產能擴張速度驚人。根據三安規劃,2018年前將新購約150臺MOCVD機臺,全球市占目標拉升至22%。而華燦光電也不甘落后,其在義烏的60億元投資,占地面積350畝,第一期占地面積140畝,建筑面積29萬平方米今年產能也逐漸釋放,公司生產線滿負荷生產,產銷量比去年同期大幅提升。11月22日,華燦光電二期項目開工儀式在義烏信息光電高新區隆重舉行,其中二期項目投資30億元,用地面積143畝,建筑面積15萬平方米,二期項目建成投產后LED芯片的生產規模將空前強大,將把LED芯片制造提升到一個新的高度,華燦光電也將進入到全新的發展階段。屆時華燦光電義烏廠區將實現年產1200萬片LED外延芯片和5200萬片藍寶石襯底材料。從全球芯片供求規?,國內 LED 芯片廠商早已占據全球大部分產能。目前行業前五大廠家已經占據國內市場 75%左右市場份額,而國內 LED 芯片廠的全球市占率也已經高至 45%。由于部分國內芯片廠 2017 年開始采用國產的 MOCVD 設備,后續生產成本將更具競爭力。而隨著各大芯片廠商產能的釋放,市場需求供求關系發生了變化,在此情況下,芯片降價也就不足為奇,一切盡在預料之中。
從上面的兩個例子,我們已經可以看出數據的重要性。如今,大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。推動大數據技術產業創新發展,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,著力推動實體經濟和數字經濟融合發展,加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟,讓大數據成為建設現代化經濟體系的重要基石,已經成為新時代的要求。對企業而言,如何緊跟時代,運用大數據提升企業管理的現代化水平,將是企業必須面對的新課題。